「脑虎科技」B轮融资7亿，“三全”脑机接口系统进入注册临床｜36氪首发

文｜胡香赟
编辑｜海若镜

36氪独家消息，脑虎科技成功完成7亿元人民币的B轮融资。本轮融资由国投聚力、深创投、勤智资本共同主导领投，中芯聚源、黄浦投资、基石资本、IDG资本、曦晨资本、钧犀资本、华福证券、众为资本、江西金控等机构参与跟投，盛大、中平资本等原有股东追加投资。所筹资金将用于“全植入、全无线、全功能”（“三全”）脑机接口系统的多中心临床试验和注册审批、超级工厂的规模化建设，以及下一代产品的研发和BCI+AI融合探索。

从投资方构成看，本轮融资以国资力量为主，产业资本方面则汇聚了来自半导体、医疗器械、材料等多个领域的头部机构，形成跨界合作。

脑虎科技创始人兼首席科学家陶虎向36氪解释，这一安排基于两方面的考量：首先，脑机接口已上升至国家战略高度，国资领投能提供更强的政策支持；其次，考虑到后续产业链协同问题。他指出，目前市场上尚无专门为脑机接口打造的电极公司、芯片公司或算法公司，因此唯有与上下游合作伙伴携手，先“把脑机接口整个产业做起来”，才能提升行业的整体发展空间。

到2026年，头部脑机接口企业被“抢额度”的现象已不再罕见。在陶虎的感知中，三四年前，投资人眼中的脑机接口还是“相对稚嫩的科幻概念”，大家更热衷于听“国内首个”“最高通道”或“中国版Neuralink”的故事；但如今，脑机接口已被视为一个被认真对待的产业，市场更关注临床效果、患者获益、供应链自主可控以及最终交付的产品。

在技术与产品层面，脑虎科技自主研发了全植入、全无线、全功能的“三全”脑机接口系统。顾名思义，“全植入”意味着包括电池在内的所有核心器件均植入体内，体表无外露部件；“全无线”指供电与数据传输均通过无线方式完成，患者洗澡、睡觉或社交时不受影响；“全功能”则让同一套系统既能实现运动解码，也能进行语言解码和环境控制。

陶虎认为，“三全”方案能有效规避传统植入手术的感染风险，并有望持续、稳定地采集真实数据。传统方案中，导线穿过皮肤连接体外设备，成为细菌进入颅内的通道，感染风险较高。同时，有线供电使患者处于紧张状态，采集到的脑电信号可能并非正常生活状态下的数据。全植入加全无线相当于堵住了这两个入口。

从这个角度看，脑机接口不再是一个依赖外部设备维持的实验系统，而是成为一个“能够独立工作的植入式系统”。

为实现这一目标，脑虎科技在设计植入方案时，选择将柔性电极贴在硬膜下的大脑皮层表面，而电池、处理器、天线等高发热单元则置于胸部皮下。陶虎解释，插入大脑皮层看似更“精细”，但随着脑组织晃动和颅内压变化，容易导致电极移位或脱落。此外，一旦引发免疫反应，神经被炎症包裹，信号会衰减，严重时还需二次开颅。而贴在皮层表面，信号质量与深插基本一致，长期可靠性反而更优。未来若要提升通道数，只需提高电极密度。

对患者而言，这体现了脑虎一直追求的“不伤脑、不烧脑、可复制”原则——电极不穿刺脑实质、热源远离大脑，手术借用成熟的DBS范式，神经外科医生经培训后便可独立操作。“我们希望，这套方案能带来患者尊严的回归。”

据脑虎科技提供的数据，截至目前，该方案已完成65例临床试验；今年7月，“三全”脑机接口系统已正式进入三类医疗器械注册临床阶段，由复旦大学附属华山医院牵头开展GCP注册临床试验，毛颖教授团队担任主要研究者，并联合全国近20家三甲医院共同推进。

9月底，脑虎科技曾披露最新一例探索，更具体地展示了这套脑机接口产品的能力。例如，在真实生活场景中，一名受试者借助AI智能眼镜的同步定位与建图（SLAM）能力，完成视觉感知和动态建模，识别他关注的区域，并列出可控设备。随后，他用脑机接口确认意图，能自主调节病床、开关灯光和其他家用设备。

整条链路中，脑机接口是底层连接，XessOS（脑虎科技自研的脑机操作系统）负责将意图翻译成设备指令。

陶虎将这一方向称为“BCI+AI”。在他看来，脑机接口“不只是医疗器械，更是人类智能与人工智能融合的接口”，应由人负责提出目标和判断，AI和机器承接执行。一方面，脑机接口的高质量神经数据需要AI大模型进行精准解码；另一方面，具身智能和大模型缺少的正是“意图”的入口。

但陶虎清楚，当前的数据量还远远不够。“几十例临床数据储备，还做不到让算法在不同患者之间无缝迁移，有可能我在这个病人身上调的模型，换到下一个人身上就不管用了。”他的判断是，至少需要几百例甚至几千例，才能形成可归纳、可复现、可移植的算法。

在陶虎的设想中，脑机接口的发展会经历两个阶段。第一阶段便是当前阶段，用有创的“三全”系统服务高位截瘫、失语、失明等重症患者，让他们“从病人回到正常人”，能独立交流、控制设备、自己生活。

第二阶段在未来3-5年后，通过有创脑机接口作为金标准，去校准信号弱、不稳定的无创方案，让脑机接口从病床走向普通人的日常，让“正常人成为超人”。“无创是行业的未来，但无创信号太差，必须用有创的高质量数据去校准。”陶虎认为。